公司业绩预测之异常加减法
公司业绩预测之异常加减法。
公司业绩预测之横向类推法。
也就是根据与该公司相关的行业的业绩进行类推。其中包括：
1.同类公司的业绩类推。比如，某钢铁公司率先公布年报，你可以根据年报利润情况推算出其第四季度的利润，由此算一下，这个公司是否有投资。但不只如此，你还可以进一步，由此找出其他产品与该公司雷同的公司，类推算一下其第四季度的利润。然后再来判断哪家公司更有价值。
这里需要注意的是，根据行业趋同性来类推单一企业的业绩，不能简单地看别的公司数据来类推新的公司，需要对照其历史数据。比如说，甲公司历史上的业绩大致是乙公司的2倍。现在，甲公司增长1倍，对应于历史上的情况，往往是乙公司增长1.2倍，这是需要调整的。
2.上下游公司的业绩类推。这一点大家往往都能理解。比如，煤炭涨价，煤炭类公司的利润增长，但火电类公司利润下降。这在历史上是有规律可循的。那么，我们往往可以根据本期的煤炭股利润增减情况，来类推火电股的利润。
3.自上而下的业绩预测也属于此类。也就是说，你可以根据本行业的相关数据来预测行业内各公司的利润。比如，现在每个月都会有全国的发电量数据、汽车营销数据、钢材行业数据、房地产数据等等。这些数据，公开性很好，如果搜集足够多的数据，就可以据此来推算本行业内各公司的利润。限于篇幅，这里不再展开。
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